علم، تغذیه، ورزش و سلامت

برای فردایی سالم‌تر؛
با علم، داده و عملکرد بهتر.

در AliLab، یافته‌های علمی در تغذیه، فیزیولوژی ورزشی، سلامت و داده را به زبانی روشن و قابل‌فهم مرور می‌کنیم؛ برای تصمیم‌های آگاهانه‌تر و عملکرد بهتر.

  • تغذیه و تغذیه ورزشی
  • ورزش و فیزیولوژی
  • سلامت و پژوهش
  • Data & AI
ورزشکار در فضای علمی و سلامت با عناصر مرتبط با پژوهش و عملکرد
Science × Nutrition × Performanceپیوند پژوهش با زندگی واقعی

01 / ABOUT

AliLab نقطه اتصال پیشینه میان‌رشته‌ای من در مهندسی، تغذیه، فیزیولوژی ورزشی و مسیر رو‌به‌رشد علم داده است.

هدف این فضا نمایش فرایند واقعی یادگیری و ساختن است: از تعریف سؤال و تحلیل داده تا ارزیابی مدل، مستندسازی نتیجه و خودکارسازی یک فرایند.

داستان این مسیر
دو مسیر، یک رویکرد

AliLab برای سلامت فردی و کار حرفه‌ای دو مسیر روشن دارد

اگر هدف شما تغذیه، ترکیب بدنی یا عملکرد ورزشی است، مسیر مشاوره تغذیه را انتخاب کنید. برای پروژه‌های داده، پژوهش و اتوماسیون، مسیر همکاری و تماس جداست.

برای افراد

مشاوره تغذیه و تغذیه ورزشی

راهنمایی مبتنی بر شواهد برای مدیریت وزن و ترکیب بدنی، تغذیه ورزشی، انرژی و پروتئین و تفسیر بهتر داده‌های فردی.

مسیر مشاوره تغذیه
برای همکاری حرفه‌ای

داده، پژوهش و اتوماسیون

برای همکاری پژوهشی، تحلیل داده، یادگیری ماشین، ساخت ابزار یا اتوماسیون، موضوع پروژه را از مسیر تماس حرفه‌ای مطرح کنید.

همکاری و تماس
پروژه‌های برجسته

کارهایی که مسئله را به خروجی تبدیل می‌کنند

نمونه‌هایی واقعی از مسیر من در تحلیل داده، یادگیری ماشین، پژوهش سلامت و ساخت ابزارهای کاربردی.

همه پروژه‌ها
تصویر نمادین پروژه پیش‌بینی کبد چرب با مدل‌های ویژه جنسیتMachine Learning
پژوهش تکمیل‌شده

پیش‌بینی کبد چرب با مدل‌های ویژه جنسیت

مقایسه مدل‌های RF، SVM، GB و KNN برای پیش‌بینی کبد چرب در ۳۰۶ بزرگسال دارای اضافه‌وزن یا چاقی؛ مدل Random Forest مردان بهترین عملکرد را ثبت کرد.

  • Python
  • Scikit-learn
  • Health Data
تصویر نمادین پروژه طبقه‌بندی سرطان پستان با KerasDeep Learning
تکمیل‌شده

طبقه‌بندی سرطان پستان با Keras

ساخت و ارزیابی مدل شبکه عصبی روی مجموعه‌داده سرطان پستان، همراه با K-fold، Dropout و تنظیم ابرپارامترها؛ دقت آزمون حدود ۹۸٪.

  • Python
  • Keras
  • TensorFlow
تصویر نمادین پروژه تشخیص پنومونی در تصاویر X-rayComputer Vision
تکمیل‌شده

تشخیص پنومونی در تصاویر X-ray

طراحی CNN با Keras برای طبقه‌بندی تصاویر قفسه سینه و بررسی فاصله عملکرد آموزش، اعتبارسنجی و آزمون.

  • CNN
  • Keras
  • Medical Imaging
مهارت‌ها

ابزارها، روش‌ها و زمینه‌های کاری

سطح مهارت‌ها با دسته‌های کیفی نمایش داده شده است؛ نه درصدهای دقیق اما غیرقابل سنجش.

جزئیات مهارت‌ها
01

Data Analysis

Python · Pandas · Excel · SQL

مهارت‌های محوری
02

Data Science & ML

Machine Learning · Deep Learning · Scikit-learn · TensorFlow

دانش کاربردی
03

Programming & Databases

Python · SQL · PostgreSQL · Jupyter

دانش کاربردی
04

Visualization

Power BI · Excel Charts · Matplotlib · Seaborn

مهارت‌های محوری
05

Research

Health Research · Sports Physiology · Nutrition · Scientific Writing

مهارت‌های محوری
06

Cloud & Deployment

Docker · Cloud · API Deployment · Model Deployment

در حال یادگیری
نگاه میان‌رشته‌ای

سلامت، پژوهش و داده؛ سه بخش از یک مسئله واحد

پیشینه من در تغذیه و فیزیولوژی ورزشی کمک می‌کند داده‌های سلامت را فقط به‌عنوان عدد نبینم. در AliLab تلاش می‌کنم دانش زمینه‌ای، روش پژوهش و ابزارهای علم داده را کنار هم قرار دهم.

پژوهش‌ها و مقاله‌ها
دعوت به همکاری

اگر داده یا مسئله‌ای دارید، درباره‌اش گفت‌وگو کنیم.

برای همکاری پژوهشی، پروژه‌های تحلیل داده و ایده‌های اتوماسیون آماده‌ام تا مسئله را دقیق بررسی کنیم و مسیر مناسبی بسازیم.

شروع گفت‌وگو