مجموعه‌ای رو‌به‌رشد از تمرین‌ها و پروژه‌های عملی؛ با تمرکز بر روش کار، انتخاب ابزار مناسب و توضیح شفاف خروجی.
این صفحه پروژه‌های تکمیل‌شده و فعالیت‌های در حال توسعه را کنار هم نشان می‌دهد. لینک کد و گزارش هر پروژه پس از آماده‌شدن نسخه عمومی به همان کارت اضافه خواهد شد.
نمایش 7 پروژه
Machine Learningمقایسه مدل‌های RF، SVM، GB و KNN برای پیش‌بینی کبد چرب در ۳۰۶ بزرگسال دارای اضافه‌وزن یا چاقی؛ مدل Random Forest مردان بهترین عملکرد را ثبت کرد.
Deep Learningساخت و ارزیابی مدل شبکه عصبی روی مجموعه‌داده سرطان پستان، همراه با K-fold، Dropout و تنظیم ابرپارامترها؛ دقت آزمون حدود ۹۸٪.
Computer Visionطراحی CNN با Keras برای طبقه‌بندی تصاویر قفسه سینه و بررسی فاصله عملکرد آموزش، اعتبارسنجی و آزمون.
Web & DeploymentAutomationگردش‌کاری برای دریافت و خلاصه‌سازی ایمیل‌های Gmail، تشخیص نیاز به پاسخ و ارسال اعلان در تلگرام.
SQLمجموعه پرس‌وجوهای تحلیلی برای اتصال جدول‌ها، تجمیع سفارش‌ها و پاسخ به سؤال‌های کسب‌وکار با SQL.
Data Analysisتمرین‌های مرحله‌ای پاک‌سازی، انتخاب، گروه‌بندی و خلاصه‌سازی داده برای تثبیت مهارت‌های تحلیل داده در Python.
برای همکاری پژوهشی، پروژه‌های تحلیل داده و ایده‌های اتوماسیون آماده‌ام تا مسئله را دقیق بررسی کنیم و مسیر مناسبی بسازیم.
