دانش زمانی ارزشمند است که روشن و قابل بررسی باشد

Machine learning-based cardiac imaging for PCI-related outcome prediction: a systematic review and meta-analysis of CCTA and SPECT studies

European Journal of Medical ResearchDOI: 10.1186/s40001-026-04059-8

مرور نظام‌مند و فراتحلیل کاربرد مدل‌های یادگیری ماشین بر داده‌های تصویربرداری قلبی برای پیش‌بینی پیامدهای مرتبط با مداخله کرونری از راه پوست (PCI)، با تمرکز بر CCTA و SPECT.

Predicting and comparing the long-term impact of lifestyle interventions on individuals with eating disorders in active population: a machine learning evaluation

Frontiers in NutritionDOI: 10.3389/fnut.2024.1390751

ارزیابی و مقایسه اثربخشی بلندمدت پنج مداخله سبک زندگی برای افراد دارای اختلالات خوردن با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین و داده‌های بالینی.

پیش‌بینی کبد چرب با مدل‌های یادگیری ماشین ویژه جنسیت

پایان‌نامه کارشناسی ارشد با داده‌های ۳۰۶ بزرگسال دارای اضافه‌وزن یا چاقی؛ مقایسه چهار الگوریتم در مدل عمومی و مدل‌های جداگانه زنان و مردان.

مدل‌سازی ویژه جنسیت برای پیش‌بینی NAFLD

توسعه مقاله از نتایج پایان‌نامه با تمرکز بر تفاوت عملکرد مدل‌ها، اهمیت ویژگی‌ها و محدودیت‌های پیش‌بینی در زنان و مردان.

یادگیری ماشین برای شناسایی زودهنگام سوءتغذیه ناشی از دارو

مرور روایتی پژوهش‌های مرتبط با پیش‌بینی کمبود مواد مغذی و سوءتغذیه دارویی، از متفورمین و ویتامین B12 تا داروهای مؤثر بر منیزیم و کاشکسی.